美容室のリピート率の計算方法｜新規・既存別の出し方と失客を防ぐ来店サイクルの見方

美容室のリピート率は、「対象のお客様のうち、決めた期間内にもう一度来店した人の割合」です。計算式は「期間内に再来店した人数 ÷ 対象のお客様の人数 × 100」で、新規のお客様と常連のお客様は分けて計算するのが基本です。この記事では、期間と分母の決め方、計算例、来店サイクルから失客しそうな人を早めに見つける方法までを解説します。

この記事でわかること

• リピート率の計算式と、新規再来率・既存リピート率・リピーター比率の違い

• 毎月比べられる数字にするための3つのルール

• 架空のサロンの数字を使った計算例

• 来店サイクルから離れかけのお客様を見つけ、段階ごとに声をかける方法

リピート率の基本の計算式

基本は「再来店した人数 ÷ 対象のお客様の人数」

リピート率（%）＝ 期間内に再来店した人数 ÷ 対象のお客様の人数 × 100

数えるのは来店回数ではなく人数です。対象のお客様50人のうち、期間内にもう一度来た人が20人なら、リピート率は40%です。

美容室で分けて見たい3つの指標

ここでいうリピーターは、2回以上来店したことのあるお客様です。

注意したいのは、リピーター比率が新規の減少だけでも上がることです。来店客100人のうちリピーターが70人なら70%ですが、リピーターが70人のまま新規が30人から10人に減ると、約88%に上がります。改善できているかどうかの判断には、新規再来率と既存リピート率を使いましょう。2つの違いと、新規再来率を上げる具体策は美容室の再来率を上げる7つの仕組みで解説しています。

毎月比べられる数字にするための3つのルール

ルール1：再来店を数える期間を、来店サイクルより少し長めに決める

短すぎると来店間隔が長い人まで「来なかった人」に数えてしまい、長すぎると数字が確定するまでに時間がかかり、施策の効果を確かめるのが遅れます。

参考になるのが、リクルート ホットペッパービューティーアカデミーの「美容センサス2026年上期」美容室編です。全国の人口20万人以上の都市に住む15〜69歳へのインターネット調査（2026年1〜2月）で、美容室を利用した人の年間利用回数の平均は女性4.18回、男性5.05回でした。365日を利用回数で割ると、女性はおよそ87日、男性はおよそ72日に1回です。ただし、この平均は来店回数の多い人に引き上げられていて、女性は年1回が20.8%、年2〜3回が30.2%と、約半数が年3回以下の利用でした（出典：株式会社リクルート ホットペッパービューティーアカデミー「【美容室編】美容センサス2026年上期」・同 資料編（PDF）p.4・23・24、2026年10月確認）。

期間は、全国の平均ではなく自店のお客様の来店サイクルから決めます。たとえば常連の来店サイクルが2か月半ほどなら「90日以内」のように決め、毎月同じ基準を使います。

ルール2：新規再来率の分母は「初めて来た月」で固定する

「4月に初めて来たお客様のうち、90日以内に2回目に来た人」のように、初回来店の月ごとに分けて追います。その月の来店客全体を分母にすると、前の月の新規客や常連が混ざり、何を測っているのかがわからなくなります。

ルール3：期間が終わっていない月とは比べない

90日を基準にするなら、4月の新規客の再来率が確定するのは7月末ごろです。まだ90日が経っていない月の数字は低く出るため、比べるのは期間が終わった月どうしにします。毎月の変化を早めにつかみたいときは、月末に「先月の新規客のうち今月末までに2回目に来た人」の割合を速報として出し、確定した数字とは分けて記録します。

計算例：架空のサロンの数字で出してみる

数字はすべて説明のための仮の値です。

新規再来率の計算例：初回来店の月ごとに記録する

4月なら、18人 ÷ 40人 × 100 ＝ 45%です。5月のように期間が終わっていない月は「集計中」としておくと、途中の低い数字で判断を誤らずに済みます。新規再来率の全国平均を示す一次資料は見つからなかったため、高いか低いかは自店の前の月と比べて判断します。

既存リピート率の計算例：来なかった人から失客の候補を出す

1〜3月に来店したリピーター300人のうち、4〜6月にも来店した人が234人なら、既存リピート率は234人 ÷ 300人 × 100 ＝ 78%です。残る66人が失客の候補ですが、もともと来店間隔の長い人も含まれるため、全員が離れたとは限りません。そこで役立つのが、お客様ごとの来店サイクルです。

失客しそうなお客様を見つける：来店サイクルの見方

リピート率は、過去の結果をまとめた数字です。離れかけている人に先に気づくには、一人ひとりの来店サイクルを見ます。

お客様ごとの平均来店サイクルを出す

平均来店サイクル（日）＝（最終来店日 − 初回来店日）÷（来店回数 − 1）

初回から最終来店までの300日間に5回来店した人なら、300 ÷ 4 ＝ 75で、平均75日ごとです。来店が2回の人の数字は仮の目安とし、3回以上来店した人の数字を使うと安定します。来店が1回だけの人はこの式で計算できないため、新規再来率と同じ期間（例：90日）か、自店の常連の平均来店サイクルを目安にします。

表計算ソフトなら、1行目に見出しを入れ、2行目からお客様を1人1行で入力します。A列に名前、B列に初回来店日、C列に最終来店日、D列に来店回数を入れます。E列（平均来店サイクル）には「=IF(D2>=2,(C2-B2)/(D2-1),90)」と入れ、来店が1回の人には目安の日数（例：90日）が入るようにします。F列（経過日数）には「=TODAY()-C2」、G列（次に説明する来店サイクル比）には「=F2/E2」を入れます。E〜G列の式は2行目に入れ、最後のお客様の行までコピーします。H列に次回予約の有無を入れておくと、連絡する人を絞り込めます。結果が日付の形式で表示された場合は、セルの表示形式を数値に変えます。

経過日数を平均来店サイクルで割る

来店サイクル比 ＝ 最終来店からの経過日数 ÷ 平均来店サイクル

この数字が1.0以上になったら、いつもの来店時期を迎えた、または過ぎたサインです。リピート率は全員に同じ期間を使って計算しますが、誰に声をかけるかは、一人ひとりのペースで決めます。同じ「前回から100日」でも、平均来店サイクルが50日の人なら2.0で、来店が止まっている可能性があります。120日の人なら約0.8で、来店時期が近づいた段階です。

判定の目安を5つの段階に分ける

連絡の対象は、次回予約がまだ入っていないお客様です。区切りの数字は、この記事で使う一例です。段階ごとに、連絡後に実際に予約した人の割合を見ながら、自店に合わせて調整しましょう。

来店間隔が空いても「やめた」とは限らない

前述の美容センサスの研究員コメントでは、物価高などを背景に、お客様は美容室の利用をやめるのではなく、来店間隔を空けて支出を調整している様子がうかがえる、と分析されています。同じ調査には、美容室に限らず美容サロン全般についてたずねた設問もあります。過去1年に美容サロンの利用頻度が減った女性（1,479人、複数回答）が挙げた理由は、「美容代を節約する必要が出てきたため」（40.8%）が最も多く、次いで「サロンの料金改定（値上げ）のため」（21.2%）でした（出典：株式会社リクルート ホットペッパービューティーアカデミー「【美容室編】美容センサス2026年上期」研究員コメント・同 資料編（PDF）p.77、2026年10月確認）。

ただし、この設問は利用頻度が減った理由をたずねたもので、ほかのサロンに移ったかどうかは区別していません。それでも、来店が遠のいてきたお客様の中には、離れたのではなく間隔を空けているだけの人もいると考えられます。

来店の状態ごとにやることと、毎月の振り返り

来店のたびに：会計時に次回の目安を伝える

平均来店サイクル（初回のお客様は、常連の平均来店サイクル）から出した日付をもとに、会計時に「次は○月○日ごろが目安です」と伝えると、その場での次回予約につなげやすくなります。次回予約の取り方は、美容室の再来率を上げる7つの仕組みの「仕組み1」で紹介しています。

もうすぐ来店時期の人：時期の前に1通送る

来店サイクル比が0.8以上になったら、来店時期を迎える前に、予約ページへのリンクを添えた短い連絡を1通送ります。LINEでの配信の進め方は、サロンのLINE集客完全ガイドで解説しています。

来店時期を迎えた・過ぎた人：前回のメニューにふれて様子をうかがう

1.0以上1.5未満の段階では、「前回のカラーから○週間が経ちましたが、色落ちは気になっていませんか」のように、前回のメニューにふれたひと言を送ります。

離れかけの人：また来やすくなる理由を1つ添える

美容サロン全般で利用が減った理由の上位が節約と値上げだったことを踏まえると、費用をおさえたメンテナンスメニューの案内など、「また来やすくなる理由」を1つ添えるとよいでしょう。

休眠の可能性がある人：連絡を重ねすぎない

季節の変わり目や新しいメニューの案内など、自然なきっかけで1通送り、反応がなければ頻度を下げます。送りすぎると、LINEのブロックにつながることもあります。

毎月の振り返り：段階ごとの人数を記録する

新規再来率と既存リピート率に加えて、段階ごとの人数と、連絡後に予約した人数を記録します。「離れかけ」が増えていれば、リピート率が下がる前に手を打てます。売上全体とあわせた見方は、美容室経営の数字の読み方で解説しています。

来店サイクルの管理を続けるために：SalonXの来店ヘルス

ここまでの計算は表計算ソフトでもできますが、お客様が数百人になると、毎月の集計とリストづくりを手作業で続けるのは負担です。記録が紙の台帳にある場合の移し方は、手書き予約からサロンシステムへ移行する手順でまとめています。

サロン向けクラウドPOS「SalonX」の顧客管理にある「来店ヘルス」は、お客様ごとの来店サイクルや次回来店の目安を見える化できる機能です。次回来店の目安が出るため、来店時期が近いかどうかを自分で計算しなくても確認できます。来店の状態も段階で表示されるので、間隔が空き始めたお客様にも気づきやすくなります。段階の分け方は、この記事で紹介した区切りとは異なります。あわせて、予約内容の確認・予約日前のリマインド・来店後のお礼はLINEやメールで自動配信できるため、決まった内容の連絡は手間をかけずに続けられます。

なお、来店ヘルスが示すのは来店の傾向で、お客様の再来店を保証するものではありません。また、SalonXは予約サイトではないため、新しいお客様に見つけてもらう入り口は、予約サイトやGoogleマップ、SNSが引き続き担います。料金表は公式サイトに掲載しておらず、サロンの規模や課題に合わせて導入プランを案内しています。

まとめ

美容室のリピート率は、「期間内に再来店した人数 ÷ 対象のお客様の人数 × 100」で計算します。押さえておきたいポイントは次の3つです。

• 新規再来率と既存リピート率を分けて出し、改善の判断に使う（リピーター比率は新規が減るだけでも上がる）

• 期間は自店の来店サイクルより少し長めに決め、分母は初回来店の月で固定し、期間が終わった月どうしで比べる

• お客様ごとに「経過日数 ÷ 平均来店サイクル」を出し、いつもの来店時期が近づいた人から段階に合わせて声をかける

まずは、決めた期間（例：90日）がすでに過ぎた直近3か月分の新規客（今が10月なら、4〜6月に初めて来た人）について、初回来店の月ごとに2回目に来た人数を数えるところから始めてみてください。

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